AI大模型设计的服装竟如此符合市场需求？没错。不仅如此，AI大模型还能同时提供服装设计流行趋势预测、设计作品保护创新服务、时尚智能设计、大数据分析……
近年来，AI为服装行业数字化研发转型提供了强大助力，并赋能服装生产实现数字化ODM升级。尤其在国际市场激烈竞争下，作为我国纺织服装的重要出口基地，宁波顺应数字化转型浪潮，为服装产业发展装上高效运转的“大脑”。

企业展厅现场。图片由受访单位提供
全国首创落地A²+新型工业化实战基地
今年，工信部全力推动5G发展进入“5G-A”的新阶段。宁波移动作为全国首创落地A²+新型工业化实战基地，将AI+聚焦到工业细分行业和共性场景上，打造4大工业AI大模型和4大细分场景小模型；并在商业模式上作出创新，面向不同类型企业提供不同的模式，同时为地方政府、园区、链主企业提供中央厨房式服务。
什么是A²？对此，行业专家解释，A²就是两个A相乘，形成乘数效应，叠加倍增，实现5G+和AI+的有效融合对接，摸索出一条赋能新型工业化的新路径。
据了解，宁波移动现有诸多AI+大模型，包括甬智灵-工业虚拟专家大模型、纺织服装设计大模型、工业辅助设计大模型、生成式AI大模型智能缺陷数据生成助手等。同时，AI+新型工业化已投入实际应用，在公牛集团、爱柯迪等工厂均取得显著成效。
此外，AI+视频大模型面向生产领域也得到了广泛的推广，并研发出行业视频通用视觉增值服务、AI值守无人小店、云边AI智能安监盒子等诸多产品。
AI大模型实现高效设计，更加符合市场需求
浙江移动融合移动5G+算网能力，在春禾时装集团打造了基于AIGC人工智能大模型集服装款式、面料与版型等研发功能于一体的服务平台“LINKHAND AI”。
基于AIGC的创意设计能力以及大数据的分析能力，用户可以获得“面料试衣”“线稿成款”“款式拓展”“灵感创作”“图案创意”“智能版库”等一系列功能应用；对企业来说，大大缩短服装产品研发周期，降低研发成本，制衣研发工作多数由AI自动完成，制衣设计师只需要投入少量的人工参与即可完成整体设计工作，研发周期缩短80%以上。
AI平台为制衣工作提供了极大便利。“原来进行服装设计，要翻阅大量的当季时装款式进行企划，并手工绘制草图，从草图到最终的样衣效果呈现，需要三到五天，中间要进行大量的沟通与调整。现在使用LINKHAND AI以后，可以直接上传当季的流行款式，五到十秒系统就会给出各种可借鉴的成衣效果，并且是模特试穿的最终效果。”春禾时装设计师苑铭洋说。
AI大模型可以做到文生图、图生图，帮助设计师高效产出符合市场需求的时尚款式，服装上新成本大幅降低，爆款率提升，进一步助推行业柔性化设计生产交付；同时，提供服装设计流行趋势预测、设计作品保护创新服务、时尚智能设计、大数据分析等功能。
苑铭洋表示，AI大模型使得设计效率大大提升，并且可以随时灵感爆发，源源不断输出作品。借助AI大模型，设计师甚至可以边画草图边随时进行线稿成款，再根据成衣的效果进行草图的调整，这就像用了时空传送门一样，可以直接根据结果来调整过程。
让AI更加理解产品特色、设计个性
随着国家中小企业转型试点城市的推进，对服装企业进行AI赋能的数字化全覆盖已是大势所趋，但推动AI赋能中小企业现阶段仍是一大难题。
“中小企业不像是大企业有着专业的管理团队和严格的管理体系，如果想让AI的能力适用于服装中小企业，那就需要将功能做得足够‘傻瓜化’，不用输入提示词、不用进行复杂的模型训练，就可以随时生成高度符合企业需求的服装设计作品。”领航（浙江）工业互联有限公司总经理董观灵说。
想要打造提供全品类一站式供应链服务，拥有高度信息化、透明化的智能工厂，离不开先进的数字化管理工具。据了解，春禾时装集团采用供应链平台、企业大数据指挥中心、生产流水线吊挂系统、样衣车间智能物流输送系统、LINKHAND AI智能设计平台等工具，已实现重要数据无缝连接，实时更新。生产车间包括新品开发均采用智能吊挂管理系统，整个过程从下单开始，不论是新品开发，还是大货生产都可像快递包裹一样在网上实时追踪进度。
业界人士表示，服装行业作为时尚行业，对设计的依赖度极高，AI的出现打破了传统的服装设计流程，能大大提高设计师的工作效率，为客户和消费者提供了更加个性化和便捷的选择。